.svg)
.svg)
Pokażemy działające moduły, odpowiemy na pytania i doradzimy najlepszą ścieżkę wdrożenia.
.png)
Nasza Oferta
.svg)
.svg)
Aplikacje webowe i portale (Java + Angular)
Nowoczesne portale i aplikacje webowe w oparciu o sprawdzone technologie. Stabilne, skalowalne i dopasowane.
Zobacz więcejDevOps i wdrożenia
Kompleksowe wsparcie w automatyzacji i wdrożeniach. CI/CD oraz monitoring zapewniają niezawodne działanie systemów.
Zobacz więcejInteligentne komponenty biznesowe
Dedykowane moduły usprawniają procesy i zwiększają efektywność Twojej firmy.
Zobacz więcejAplikacje analityczne i predykcyjne (ML + API + UI)
Narzędzia analityczne oparte na sztucznej inteligencji. Prognozy i wizualizacje.
Zobacz więcejJak Pracujemy?
Nasze Projekty
Nasze Projekty
.png)
.png)
.png)
Nasze projekty
Credit scoring z Machine Learning.
Moduł ocenia wnioski kredytowe w czasie rzeczywistym i zwraca punktację ryzyka wraz z uzasadnieniem.
•Interfejs przeglądu wyników i czynników wpływu
•API do integracji z procesem wnioskowym
•Symulator parametrów — punktacja aktualizowana w czasie rzeczywistym
•Rejestr decyzji i pełny audyt
•Monitoring stabilności modelu i okresowa aktualizacja
•API do integracji z procesem wnioskowym
•Symulator parametrów — punktacja aktualizowana w czasie rzeczywistym
•Rejestr decyzji i pełny audyt
•Monitoring stabilności modelu i okresowa aktualizacja
.svg)
.png)
Poznaj zespół
.png)
83%
AUC
Nasze projekty
System przewidywania odejścia klienta - churn.
Aplikacja analityczna, która na podstawie danych transakcyjnych i behawioralnych oblicza prawdopodobieństwo odejścia każdego klienta.
•Modele ML (scikit-learn & XGBoost) wytrenowane na danych Telco Churn
•REST API – szybka integracja z CRM lub aplikacją webową
•Interaktywny symulator – sprawdź ryzyko dla konkretnego klienta przed decyzją
•SHAP-explainers – przejrzyste uzasadnienie każdej predykcji
•Automatyczny retraining i monitoring jakości modelu
•REST API – szybka integracja z CRM lub aplikacją webową
•Interaktywny symulator – sprawdź ryzyko dla konkretnego klienta przed decyzją
•SHAP-explainers – przejrzyste uzasadnienie każdej predykcji
•Automatyczny retraining i monitoring jakości modelu
.png)
.png)
.svg)
Nasze projekty
System rekomendacji produktów
Moduł, który proponuje produkty na podstawie zachowań użytkownika, podobieństw między produktami i kontekstu wizyty. Zakres funkcjonalny:
*
Sekcje: Polecane dla Ciebie, Podobne do, Często kupowane razem
*
Personalizacja w czasie rzeczywistym (historia, koszyk, kategoria, cena)
*
Reguły biznesowe: dostępność, marża, wykluczenia kategorii/brandów
*
A/B testy wariantów rekomendacji i prezentacji
*
Panel wskaźników: CTR, udział rekomendacji w sprzedaży, pokrycie katalogu
.png)
Nasze projekty
MM ML Console – Inteligentna platforma predykcji dla sektora bankowego.
Jedna konsola do pracy z modelami ML: scoring kredytowy, churn i rekomendacje. Wspólne logowanie, spójne API, historia predykcji i panel administracyjny.
*
Role i uprawnienia (RBAC/SSO) – dostęp per zespół i środowisko (Dev / Staging / Prod).
*
Historia predykcji – filtry, podgląd cech, eksport do CSV.
*
Symulatory „what-if” – szybka ocena wpływu parametrów na wynik.
*
Rejestr modeli – wersje, rollout/rollback, notatki wdrożeniowe.
*
Monitoring – status usług, latencja, alerty, drift sygnałów.
*
Klucze API i limity – zarządzanie tokenami, throttling, logi.
.png)
.svg)
.svg)
Aplikacje webowe i portale
DevOps i wdrożenia
Inteligentne komponenty
Aplikacje analityczne i predykcyjne
Co wchodzi w zakres?
– CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI)
– Monitoring i alerty
– Automatyzacja provisioning’u (Terraform, Ansible)
– Skalowanie w chmurze
– Monitoring i alerty
– Automatyzacja provisioning’u (Terraform, Ansible)
– Skalowanie w chmurze
5x
dziennie
–40%
incydentów
<1h
MTTR
10 min
Deployment
Co wchodzi w zakres?
– Moduły CRM i ERP
– Automatyzacja zadań biznesowych
– Integracja z systemami
– Raporty i analizy
– Automatyzacja zadań biznesowych
– Integracja z systemami
– Raporty i analizy
<30 dni
Integracja
React
Fast API
.png)
Spring Boot
Angular
Otrzymaj ofertę dla swojego projektu
.png)
.png)
.png)
.png){kind=spacer}
Uzupełnij swoje dane - umów bezpłatne demo
Bezpłatne demo dostępne bez ograniczeń. Skierowane do firm szukających nowoczesnych rozwiązań IT.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Często zadawane pytania.
My nie zostawiamy Twoich pytań bez odpowiedzi.
Co pokazujecie na demo?
Działające moduły (scoring, churn, rekomendacje/web-app), krótki walkthrough UI i API.
Ile trwa demo i co dalej?
20–30 min. Po spotkaniu wysyłamy podsumowanie i propozycję kolejnych kroków (PoC/MVP).
Na jakich danych pracujecie na start?
Na danych przykładowych; z danymi klienta po NDA, z anonimizacją i minimalnym zakresem dostępu.
Zgodność i ochrona danych (RODO/GDPR)?
Szyfrowanie w tranzycie/spoczynku, kontrola dostępu (SSO/RBAC), logowanie zdarzeń, zasada minimalnych uprawnień.
Jaki jest stack bazowy?
Frontend: Angular. Backend: Java Spring Boot. Modele: Python (FastAPI, scikit-learn/XGBoost). DB: PostgreSQL/MongoDB. CI/CD: GitHub Actions + Docker.
Czy dopasujecie się do istniejącej architektury?
Tak — utrzymujemy nasz stack, ale integrujemy się z zastanym ekosystemem.
Jaki jest typowy harmonogram?
PoC: 2–4 tyg. • MVP: 6–10 tyg. • Produkcja: zależnie od integracji/zgód.
Model rozliczeń?
PoC zwykle ryczałt; rozwój/utrzymanie T&M lub ryczałt sprintowy; wsparcie w ramach SLA.
Co przekazujecie na koniec?
Repozytoria, artefakty modeli, dokumentację (OpenAPI), instrukcje wdrożenia/monitoringu.
Jak wygląda wsparcie po wdrożeniu?
SLA (np. 8×5 lub 24×7), monitoring, aktualizacje bezpieczeństwa, retraining modeli i przeglądy jakości.